Чемпионат проходил в Великом Новгороде и объединил участников из 15 регионов. В рамках конкурсных испытаний ребята демонстрировали навыки анализа данных, работы с цифровыми инструментами, решения прикладных задач транспортной отрасли и представления аналитических выводов.
Компетенция «Аналитик транспортных данных» связана с современными задачами цифровизации транспорта и логистики. Участники работают с транспортными данными, проектируют элементы аналитических систем, выполняют обработку и анализ данных, строят выводы и предлагают решения для поддержки принятия управленческих решений.
Организацией и проведением чемпионата по данной компетенции занималась Киселева Светлана Владимировна. Она является разработчиком компетенции и была назначена ИРПО менеджером компетенции «Аналитик транспортных данных».
В настоящее время Кирилл обучается по индивидуальному учебному плану, что позволяет ему совмещать обучение, профессиональное развитие и практическую деятельность. Он успешно прошел конкурсный отбор среди студентов ИТ-специальностей города Москвы для прохождения стажировки в МЦРПО на должность аналитика данных.
На стажировке Кирилл демонстрирует высокую ответственность, качественно выполняет поставленные задачи и получает положительные отзывы от сотрудников. Его работа отличается внимательностью к деталям, умением анализировать информацию и стремлением находить эффективные решения.
Сегодня Кирилл совмещает профессиональную деятельность с самообразованием. Он зарегистрировался на образовательный интенсив «Мастерская инноваций» и готов принять участие в отраслевом чемпионате по компетенции «Аналитик транспортных данных». После подведения итогов отборочного этапа Кирилл продолжает подготовку к финалу Чемпионата высоких технологий, где ему предстоит соревноваться не только со студентами СПО, но и с опытными корпоративными программистами, а также участниками из других стран.
Поздравляем Кирилла с победой в отборочном этапе Чемпионата высоких технологий! Желаем ему успешной подготовки к финалу, новых профессиональных достижений и уверенного движения по выбранной траектории в сфере анализа и инженерии данных.